本课题通过带鱼眼镜头的单电数码相机拍摄已经获取了两张全景照片，这两张照片需要拼接在一起才能构成VR全景图。如果使用手工拼接的方法费时费力，质量难以保证。就柱状全景图而言，由于两幅待拼接的图像重叠区域较大，一般采用基于特征匹配方法比较多比如基于特征曲线的匹配、基于特征模板的匹配以及基于特征轮廓的匹配等等。也可以采用直接方法，直接根据VR全景图像重叠区域的相似性来实现。实践中本课题采用基于兴趣点相似曲线的匹配方法加以改进，可以达到满意效果。
但是，单靠拼接软件自动合成鱼眼图片功能，实际上往往效果与需求还会有一段距离。有时还需要手动进行一些微调，如此反复，不断调整，才能达到无缝的拼接。本课题经过实践，在把多张鱼眼照片拼接成VR全景图过程中，拼接软件、手动调整以及设置多个关键拼接点等方法有机地结合起来才能得到比较理想的效果。
